ขอบเขตการวิเคราะห์

การวิเคราะห์เชิงทดลอง

เราวิเคราะห์การทดลองและ A/B test ตามระเบียบวิธีที่ตรวจสอบได้ ตั้งแต่การออกแบบ การตรวจสอบการสุ่ม การประเมินขนาดอิทธิพล จนถึงการตีความผล

ขั้นตอนการวิเคราะห์การทดลองหนึ่งครั้ง

เราทำงานตามลำดับที่ตรวจสอบได้ ทุกขั้นตอนมีหลักฐานที่ทีมของคุณทบทวนได้

1

ทบทวนการออกแบบทดลอง

ตรวจสมมติฐาน ตัวชี้วัด กลุ่มเป้าหมาย และขนาดตัวอย่างที่วางไว้ ก่อนเริ่มวิเคราะห์ผล

2

ตรวจคุณภาพข้อมูลและการสุ่ม

ดูความสมดุลของกลุ่ม การรั่ว และเหตุการณ์รบกวนที่อาจบิดเบือนผล

3

ประเมินขนาดอิทธิพลและความไม่แน่นอน

คำนวณขนาดอิทธิพลเชิงปฏิบัติ ช่วงความเชื่อมั่น และกำลังทดลองที่เหมาะสม

4

แยกผลตามเซ็กเมนต์อย่างระมัดระวัง

ตรวจหาผลกลับด้านในกลุ่มย่อย โดยควบคุมการค้นหาซ้ำเพื่อไม่ให้ผลพองเท็จ

5

สรุปและแนะนำทางเลือก

เขียนการวินิจฉัยที่อ่านได้ พร้อมข้อจำกัดและข้อเสนอแนะเชิงปฏิบัติ

สิ่งที่รวมในการวิเคราะห์

การออกแบบ

ตรวจสมมติฐานและตัวชี้วัด

ตรวจทางเลือกที่เปรียบเทียบ ตัวชี้วัดหลักและรอง และข้อกำหนดการหยุดทดลอง

สถิติ

ขนาดอิทธิพลและช่วงความเชื่อมั่น

รายงานผลในเชิงปฏิบัติ ไม่ใช่เพียงค่า p พร้อมช่วงของค่าที่เป็นไปได้

คุณภาพ

ตรวจการสุ่มและการรั่ว

ดูความสมดุลของกลุ่มและเหตุการณ์รบกวนที่อาจบิดเบือนผล

ตีความ

ผลตามเซ็กเมนต์และเงื่อนไข

แยกผลตามกลุ่มโดยควบคุมการค้นหาซ้ำ และรายงานเอฟเฟกต์แบบมีเงื่อนไข

ส่งมอบ

การวินิจฉัยที่อ่านได้

เอกสารสรุปที่อธิบายเหตุผล ข้อจำกัด และทางเลือกในการตัดสินใจต่อ

ปกป้อง

ตัวชี้วัดป้องกัน

ติดตามผลข้างเคียงที่อาจกระทบระบบหรือผู้ใช้ ไม่ใช่เฉพาะตัวชี้วัดเป้าหมาย

เราไม่ขายแพ็กเกจซอฟต์แวร์ การวิเคราะห์แต่ละครั้งเป็นงานเฉพาะที่ออกแบบตามคำถามของทีมคุณ
หากคุณมีคำถามเฉพาะเกี่ยวกับการทดลอง เราพร้อมสนทนา